01DISCOVER
문제를 기술이 아닌 업무의 언어로 정의합니다.
사용자 인터뷰, 업무 흐름, 데이터 품질, 시스템·보안 조건을 함께 살펴 자동화 가치와 현실적인 첫 범위를 정합니다.
- AX 기회 지도
- 데이터 준비도
- PoC 범위
- 성과 KPI
기업의 현실에 맞는 AI 전환을 설계합니다.
도입할 기술을 정하기 전에 해결할 업무와 데이터의 현재 상태를 확인합니다. 전략, 구축, 운영을 하나의 흐름으로 책임집니다.
앤트피플의 AX는 모델 도입이 아니라 일하는 방식의 구조적 변화를 목표로 합니다.
02BUILD
검증 가능한 작은 시스템에서 운영 구조로 확장합니다.
모델과 데이터 파이프라인을 검증하고, 기존 시스템 연동·권한·사용자 화면을 포함한 실제 업무 제품으로 완성합니다.
- 데이터 파이프라인
- AI 모델·평가
- 업무 UI
- API 연동
03OPERATE
사용과 품질을 관측하며 지속적으로 개선합니다.
모델 품질과 실패 사례, 사용자 행동을 관측하고 데이터 변화에 맞춰 성능을 유지하는 운영 체계를 구축합니다.
- 품질 모니터링
- 감사 로그
- 개선 주기
- 기술 지원
/ SYSTEM BY DESIGN모델만이 아니라
모델만이 아니라
전체 시스템을 봅니다.
데이터 수집, 모델, API, 사용자 경험, 권한과 운영까지 서로 연결되어야 AI가 현장에 남습니다.
AX / SYSTEM ARCHITECTURE OPERATIONAL
- 01데이터 수집
흩어진 자료를 한 기준으로 모읍니다
- 02모델
현장 데이터로 성능을 검증합니다
- 03API
쓰던 시스템에 그대로 연결합니다
- 04사용자 경험
담당자가 매일 쓰는 화면으로
- 05권한·운영
접근 범위를 지키며 관측합니다
DATA PIPELINECONNECTED
MODEL QUALITYOBSERVED
SECURITYCONTROLLED