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언어지능 AI바우처 공급기업 선정

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사내 문서(PDF/DOCX/TXT/MD)를 인덱싱해 질문-답변 + 근거(파일/페이지/문단)를 제공합니다.

안내: 답변에는 근거(출처)를 함께 제공하며, 최종 판단은 사용자에게 있습니다. 권한 기반 접근통제 및 로그 정책 적용이 가능합니다.

현장의 문제

흩어진 문서

내부 규정/매뉴얼/업무지침이 흩어져 있어 찾는 시간이 오래 걸립니다.

반복 질문

담당자에게 반복 질문이 몰려 업무가 지연됩니다.

신뢰도 부족

"근거가 무엇인지"가 없으면 답변을 신뢰하기 어렵습니다.

핵심 차별점

근거 인용

답변의 출처(파일/페이지/문단)를 함께 제공하여 신뢰를 확보합니다.

온프레미스(폐쇄망)

데이터 반출 없이 내부망에서 운영 가능합니다.

권한 관리

부서/프로젝트별 접근통제로 문서 보안을 유지합니다.

도입 절차

01
문서 진단

문서 양/형식/권한 구조를 파악합니다.

02
인덱싱/벡터DB 구성

문서를 인덱싱하고 벡터DB를 구성합니다.

03
RAG 파이프라인 + UI

RAG 파이프라인을 구축하고 사용자 인터페이스를 개발합니다.

04
운영 정책 적용

권한/로그/삭제 정책을 적용합니다.

05
파일럿 → 확산

파일럿 운영 후 전사적으로 확산합니다.

도입 대상

제조
건설
물류
금융
IT
공공

내부 문서·규정이 많은 모든 조직에 적합합니다.

사내 문서 AI 챗봇 도입 상담

문서 환경과 보안 요구사항에 맞는 최적의 RAG 솔루션을 제안해 드립니다.